大家好，我是周伟。
前文讲到，我们最近在做一个AI聊天机器人，目标是让团队成员摆脱传统功能页面的繁琐操作，转而通过最自然的语言提问方式，直接获取来自业务数据的实时、精准的答案，从而提升决策效率和操作便捷性。
今天在该项目中，碰到了2个有意思的问题。
问题一：
数据库有一个伪删除字段del_flag，在之前业务开发中，该字段可能是int，可能是varchar类型，在使用模型生产SQL语句的时候，会有几率的带上一个尾巴，where del_flag is null，直接导致都查询不到数据。最后怎么解决的呢？
采用增加提示词：“生成SQL的时候，表中如果有删除标识字段，比如del_flag，在拼接sql后面的where条件的时候，不要拼接del_flag is null，要根据字段类型拼接del_flag=0或者del_flag=’0’”，解决了该问题。
问题二：
客户问：“预算金额超过20万的需求计划”，然后SQL直接生成了plan_amount > 200000的过滤条件，这个时候问题来了，我们数据库字段直接存的万元为单位的金额，比如21万，数据库字段存的值就是21，通过以上SQL语句筛选查询自然就给过滤掉了。这种问题应该怎么解决呢？
我们通过两个步骤解决了该问题，我们解析字段的含义，主要是通过字段的注解说明来解析的，我们把字段说明改成“计划金额（单位：万元）”，增加了单位的说明，然后再加上提示词：“如果涉及到金额，你要参考表字段注释信息中的单位来进行换算，示例：如果问的是1万元，表字段注释信息单位是万元，那么where条件拼接1，表字段注释信息单位是千元，那么where条件拼接10，以此类推。”
我们在进行模型调优过程中，最重要的就是要引导模型来理解你想表达的意思，把模型当作一个人来与他进行沟通，不要过多的修饰，简单明了的表达清除逻辑即可，然后通过技术手段（字段注释、提示词）告知模型，他的回答会越来越让你满意的。